女性侵害事件长久以来未能寻找到有效的阻断措施，但目前市面上大多数女性安全软件，只能藉由和家人紧急联络完成报警，因此这类软件往往无法阻止事件的发生。

我们团队从之前合作的star-seeker项目中获得灵感（该项目已受邀参加mobileHCI会议），利用即时位置资料结合侵害事件发生地点，进行机器学习，为女性出行设计安全路线、预报可能出现危险的地点。同时我们将藉由用户社群搭建广播系统，让女性遇到危险时能立刻传递资讯到周围使用者手中，实现应急广播求救。

同时，Needy将藉助DAO和SBC等web3技术，构建个人信用系统，并将可在保护用户隐私的前提下，减少欺诈帐户的存在，保证社区求助资讯的真实性和及时性。

我们通过将侵害行为分为三个阶段：事发前预防、事发中广播、事发后留证，并分别为设计了针对性功能，从安全地图到安全员制度，以及广播功能。我们在焦点小组和模拟用户测试中，都已获得了较好的回馈。