基于深度学习的工业锅炉智能燃烧系统

工业锅炉面临低效率、温度波动及严格排放法规，影响安全与运作效能。本项目推出一套AI驱动系统，整合多模态感测、基于CNN/CRNN的火焰状态识别与预测、LSTM负荷预测、PSO优化模糊神经网络控制，以及分散式优化技术，实现空燃的即时调整。系统并配备自订烟气分析仪，持续监测氧气与一氧化碳浓度，有助整体降低20%排放、减少煤耗、稳定熟料品质，以求达至2年半回本，实现更清洁、高效且安全的锅炉性能。