基於深度學習的工業鍋爐智能燃燒系統 

工業鍋爐面臨低效率、溫度波動及嚴格排放法規，影響安全與運作效能。本項目推出一套AI驅動系統，整合多模態感測、基於CNN/CRNN的火焰狀態識別與預測、LSTM負荷預測、PSO優化模糊神經網絡控制，以及分散式優化技術，實現空燃的即時調整。系統並配備自訂煙氣分析儀，持續監測氧氣與一氧化碳濃度，有助整體降低20%排放、減少煤耗、穩定熟料品質，以求達至2年半回本，實現更清潔、高效且安全的鍋爐性能。