AI识污 - 膜污染智能预警控制系统
AI识污是一套创新的膜污染智能预测控制系统，结合可视化无损监测技术与机器学习模型，能实时预测膜组件的污染动态，并准确辨识主要污染物成份，实现针对性污染处理。系统运用精准的膜污染预测技术，有效提高运行效率，降低维护成本，同时可为水处理系统的设计提供科学数据，优化水处理流程，促进可持续发展的水资源管理。
AI Fouling Identification AI识污
AI识污 - 膜污染智能预警控制系统
AI识污是一套创新的膜污染智能预测控制系统，结合可视化无损监测技术与机器学习模型，能实时预测膜组件的污染动态，并准确辨识主要污染物成份，实现针对性污染处理。系统运用精准的膜污染预测技术，有效提高运行效率，降低维护成本，同时可为水处理系统的设计提供科学数据，优化水处理流程，促进可持续发展的水资源管理。
队伍成员
尚文涛博士* (香港城市大学能源及环境学院校友)
李保康先生 (香港城市大学能源及环境学院博士生)
柳新文小姐 (西安交通大学)
王语晨小姐 (暨南大学)
吴茂岗先生 (暨南大学)
唐振洲先生 (暨南大学)
* 项目负责人
（资料以队伍递交报名时为准）
李保康先生 (香港城市大学能源及环境学院博士生)
柳新文小姐 (西安交通大学)
王语晨小姐 (暨南大学)
吴茂岗先生 (暨南大学)
唐振洲先生 (暨南大学)
* 项目负责人
（资料以队伍递交报名时为准）
成就
- 香港城市大学HK Tech 300种子基金 (2025)
- 第十七届全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛三等奖（2024）
- 中国国际大学生创新大赛（2024）暨南大学校决赛银奖