AI Fouling Identification AI识污

 

AI识污 - 膜污染智能预警控制系统

 

AI识污是一套创新的膜污染智能预测控制系统,结合可视化无损监测技术与机器学习模型,能实时预测膜组件的污染动态,并准确辨识主要污染物成份,实现针对性污染处理。系统运用精准的膜污染预测技术,有效提高运行效率,降低维护成本,同时可为水处理系统的设计提供科学数据,优化水处理流程,促进可持续发展的水资源管理。

 

队伍成员
尚文涛博士* (香港城市大学能源及环境学院校友)
李保康先生 (香港城市大学能源及环境学院博士生)
柳新文小姐 (西安交通大学)
王语晨小姐 (暨南大学)
吴茂岗先生 (暨南大学)
唐振洲先生 (暨南大学)

* 项目负责人
(资料以队伍递交报名时为准)
成就
  1. 香港城市大学HK Tech 300种子基金 (2025)
  2. 第十七届全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛三等奖(2024)
  3. 中国国际大学生创新大赛(2024)暨南大学校决赛银奖