AI識污 - 膜污染智能預警控制系統
AI識污是一套創新的膜污染智能預測控制系統，結合可視化無損監測技術與機器學習模型，能實時預測膜組件的污染動態，並準確辨識主要污染物成份，實現針對性污染處理。系統運用精準的膜污染預測技術，有效提高運行效率，降低維護成本，同時可為水處理系統的設計提供科學數據，優化水處理流程，促進可持續發展的水資源管理。
AI Fouling Identification AI識污
AI識污 - 膜污染智能預警控制系統
AI識污是一套創新的膜污染智能預測控制系統，結合可視化無損監測技術與機器學習模型，能實時預測膜組件的污染動態，並準確辨識主要污染物成份，實現針對性污染處理。系統運用精準的膜污染預測技術，有效提高運行效率，降低維護成本，同時可為水處理系統的設計提供科學數據，優化水處理流程，促進可持續發展的水資源管理。
隊伍成員
尚文濤博士* (香港城市大學能源及環境學院校友)
李保康先生 (香港城市大學能源及環境學院博士生)
柳新文小姐 (西安交通大學)
王語晨小姐 (暨南大學)
吳茂崗先生 (暨南大學)
唐振洲先生 (暨南大學)
* 項目負責人
（資料以隊伍遞交報名時為準）
李保康先生 (香港城市大學能源及環境學院博士生)
柳新文小姐 (西安交通大學)
王語晨小姐 (暨南大學)
吳茂崗先生 (暨南大學)
唐振洲先生 (暨南大學)
* 項目負責人
（資料以隊伍遞交報名時為準）
成就
- 香港城市大學HK Tech 300種子基金 (2025)
- 第十七屆全國大學生節能減排社會實踐與科技競賽三等獎（2024）
- 中國國際大學生創新大賽（2024）暨南大學校決賽銀獎