用於眼底成像的光聲顯微和光學相干斷層雙模態儀器 

現有眼底成像方法難以可靠地實現無創、無標記的三維結構成像與血氧飽和度等測量。本專案旨在開發給合光聲顯微（PAM）與光學相干層析（OCT）的雙模態眼底成像儀器，並整合深度學習演算法，實現高信噪比、高解析度的三維眼底結構和功能影像。PAM利用光學吸收特性進行精準的血氧檢測，而OCT高解析度提供高解析度的眼底結構資訊。兩種模態的協同整合可提升成像品質，為醫院及科研機構在眼底疾病研究、診斷與療效監測中提供關鍵影像資料。