GeneNet——AI"类器官"试药 增疗效预测准确度

过往的药物研发不时涉及动物实验,既存在道德争议,亦因实际情况与人体有异,导致药物测试的准确性受影响。初创企业「香港恩网(GeneNet)」运用人工智能驱动的基因电路设计,调控「类器官细胞」的基因网络,令科研人员可精确观察特定基因,因药物而产生的不同反应。团队目前专注开发「心脏类器官细胞」技术,实现在临床前药物开发阶段,准确预测心脏药物的疗效和副作用,从而加快药物开发进程,长远为病人带来裨益。

GeneNet于 2023年通过应用香港城市大学(城大)的科研专利,获HK Tech 300计划批出100万港元天使基金投资;并先后入选香港科技园的「IDEATION计划」及「创科培育INCUBATION计划」。

突破传统药物开发及测试限制

团队的核心成员包括来自英国剑桥大学的GeneNet行政总监石致宇、营运总监吴明璁、管理总监孙振威,以及来自英国爱丁堡大学的财务总监罗乐贤,并致力于神经科学、基因电路工程、类器官、生物信息学及药理学等范畴的研究。

 

GeneNet的行政总监石致宇(左)及管理总监孙振威(右)。两人去年九月参与于港城大举行的「亚洲数字健康峰会2025」,而石致宇更是活动的讲者之一。(图片来源:香港城市大学)

团队指出,传统的药物研发过程中,动物实验是常见的步骤。然而,相关实验不但费用昂贵且需时甚长,更存在道德争议,亦由于动物器官与人类器官对同一种药物的反应不一定完全相同,导致药物测试的准确性受影响。

目前药物测试开始采用的类器官细胞,则是抽取人体或动物器官的干细胞,并在实验室内培养及分化,成为在基因和生理上类近器官的「细胞小球」。药品开发者可向类器官细胞施用药物,观察其药物反应,从而更准确地了解人体器官对药物的实际状况。

结合AI及基因电路技术 为病人特制药物

为提高药物开发测试的准确性,团队通过「AI基因电路设计」的专利技术,调控类器官细胞的基因网络,从而触发特定的细胞反应。开发人员在进行药物测试时,不但可灵活地操控相应细胞,更能准确地监测特定基因导致身体对药物产生的不同反应,包括药效、毒性、副作用、用药强度等变化。

同时,团队透过其一站式的「AI+生物信息学平台」,进一步协助各大科研实验室处理各种组学数据,以最简单的形式呈现基因分析,省却生物学家和生物科技制药公司花费大量时间和金钱,以学习最新AI深度学习和生物信息学分析等过程。

研发「可跳动」心脏类器官 精准预测疗效及副作用

另一方面,GeneNet正针对心脏毒性监察、蛋白质药物生产等市场,透过收集不同生长条件下的细胞反应数据,进行细胞基因RNA定序与AI建模。

团队指出,现有的药物毒性研究方法,主要依靠动物实验与细胞培养,却无法完整仿真人类心脏复杂结构与功能;举例如,人类与动物心脏离子通道不同,导致动物实验结果在人体上只能作为参考。而且,隐藏的心脏毒性可能在长期累积、罕见不良反应或合并疾病下才出现,成为早期药物试验阶段的痛点,甚至于第二、第三阶段的临床实验才能筛走不理想的候选药物。

故此,GeneNet透过其技术培养出「可跳动」的AI基因电路—心脏类器官细胞,利用影像与基因表现分析,观察经AI基因电路修改的心脏类器官对不同药物的异常反应或心跳频率改变,协助药厂更快判断药效与安全性。此技术可在临床前药物开发阶段,于实验室内准确预测药物的毒性,以至会否引发心律不正、炎症等副作用,从而加快药物开发进程,为病人带来裨益。

 

团队认为HK Tech 300计划不但提供资金支持,亦令公司可持续与不同界别的专家交流,促进公司成长及业务发展。(图片来源:香港城市大学)
 

获HK Tech 300支持 拓展海外及内地市场

GeneNet自2021年成立以来,不但专注于技术研发,亦积极将科研转化至实际应用。孙振威说:「城大HK Tech 300计划提供了资金支持,同时令团队持续接触不同界别的专家,包括合作伙伴、投资及工商业网络等,均有助促进公司成长。」团队在去年九月参与了于港城大举行的「亚洲数字健康峰会2025」,与全球专家共商医疗保健未来。

随着国际监管机构对器官芯片的认可程度日趋提升,团队打算逐步扩大技术的应用范围,由心脏扩展至肝脏、肾脏等其他器官,并推动与更多国际药厂的合作机会。

2026年6月