SHM
本项目是建基于人工智能和模型缩聚的结构健康监测系统。常用的模态综合法将大型工程结构(如房屋、桥梁)的维度降低,对缩聚后的模型进一步计算,通过结构动力回应重构,实现对大型结构的即时动态监测。但这套演算法目前的主要缺陷,在于不能很好地处理带有密集模态的结构的回应重构问题,而工程结构的模态则往往包含密集模态。因此,本项目引入人工智能去改善这缺陷,以便应用于大型复杂结构的回应重构,从而实现对大型工程结构的健康监测。
队伍成员
付正亿先生*(香港城市大学建筑学及土木工程学系博士生)
* 项目负责人
(资料以队伍递交报名时为准)
成就
- 香港城市大学HK Tech 300种子基金(2022)