PI-AI Fault Detector 物理驱动的人工智能故障侦测
PI-AI Fault Detector旨在为中央供暖、通风和空调(HVAC)系统的传感器的健康状况监控,提供下一代人工智能解决方案。现代HVAC系统的配置和所安装的传感器非常复杂和多样化,要在此类系统中检测出现故障的传感器,极具挑战,需要透过劳动密集的人手检查来完成。我们的方案便采用了一个通用且可靠、由物理知识驱动的深度学习平台,为复杂多样的HVAC系统提供高维度的传感器故障检测。它可以根据从楼宇自动化系统中提取的传感器测量数据自动建立工作流程。我们的目标是提供HVAC传感器 终身服务,确保其运作良好,并加速楼宇由自动化转为为AI驱动的新模式。
队伍成员
任浩山博士*(香港城市大学建筑学及土木工程学系博士后)
徐成良博士(华中科技大学)
张烨琳博士(香港城市大学建筑学及土木工程学系校友)
* 项目负责人
(资料以队伍递交报名时为准)
成就
- 香港城市大学HK Tech 300种子基金(2023)