InnerSpeech

 

我们利用多模态的机器学习演算法从脑部信号中解码出内在语言,以非侵入式的方法应对目前运动性言语障碍人士沟通方式的限制。这项技术有望大大改善严重身体残障人士的沟通方式,并革新人与电脑和其他设备互动的方式。该技术通过将使用者的内在语言解码为文字,为那些无法通过传统口语或书面沟通的人开辟了新的可能性。

 

队伍成员

李宏佑先生*(香港城市大学翻译及语言学系校友)
李泓欣小姐(香港中文大学)

* 项目负责人
(资料以队伍递交报名时为准)

 

成就
  1. 香港城市大学HK Tech 300种子基金(2023)
  2. 香港科技园IDEATION 计划 (2023)