现今传感器的测量范围和距离有限，市场上的空气质素监测系统通常提供难以读取的数字数据，更不用说准确性了。我们提出一种与 GIS 相结合、新颖和智能的空气监测系统方案。为了提高气体监测的准确性，我们将利用LoRa物联网以及通过计算流体动力学分析，收集整个区域内的实时空气质素信息，并以可视化热图显示空气质素信息。我们的监测系统将与其他物联网系统互相协作，改善空气质素和预测建议。