基於深度學習從常規MRI掃描合成腦血管結構，用作腦血管疾病的進階篩查

磁力共振掃描成像（MRI）已成為醫生臨床觀察人體內部結構和動態不可或缺的工具。按採集參數分類的各種常規MRI掃描，通常可以顯示身體解剖結構，而先進的MRI技術，如為明確診斷腦血管疾病而開發的磁力共振血管造影（MRA），更可顯示腦血管特徵。本項目將採用一種人工智能工具，填補普通MRI掃描和進階MRI掃描的差距。