Master of Science in Data Science | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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Normal Period of Study | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
- 1 year (full-time) - 2 years (part-time/combined) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Maximum Period of Study | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
- 2.5 years (full-time) - 5 years (part-time/combined mode) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Credit Units Required for Graduation | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
30 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Programme Aims | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
The programme aims to
produce data-analytic graduates to meet the growing demand for high-level data
science skills and to prepare graduates to apply data science techniques to
knowledge discovery and dissemination in organisational decision-making. It is also
intended to help data analytic professionals upgrade their technical management
and development skills, and to provide a solid path for students from related
quantitative fields to rapidly transition to data science careers. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Programme Intended Learning Outcomes (PILOs) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Upon successful completion of this Programme, students should be able to: 1. Apply knowledge of science and engineering appropriate to the data science discipline 2. Understand theoretical foundation of contemporary techniques and apply them for managing, mining and analyzing data across multiple disciplines 3. Comprehend computational tools and use data-driven thinking to discover new knowledge and to solve real-world problems with complex structures 4. Recognize the need for and engage in continuous learning about emerging and innovative data science techniques and ideas 5. Communicate ideas and findings in written, oral and visual forms and work in a diverse team environment | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Programme Requirements | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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Related Links | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
