城大團隊研深度學習模型辨認求救啼聲 準確度高達97%助改善養殖雞隻福祉

香港城市大學領導的研究團隊研發出深度學習模型，可從雞舍的自然雞聲中辨認及量化雞隻的求救啼聲，準確度高達97%。這項研究突破將有助改善居於擁擠的商業農場雞隻的生活條件及福祉。

城大團隊研發的深度學習模型能辨認及量化雞隻的求救啼叫聲。城大圖片

研究團隊由城大賽馬會動物醫學及生命科學院傳染病及公共衞生學系副教授Alan McElligott及助理教授劉凱領導，協作學府及機構包括英國倫敦帝國學院、倫敦大學瑪麗女皇學院、薩里大學和廣西壯族自治區獸醫研究所，研究團隊的其他成員包括城大傳染病及公共衞生學系博士研究生毛阿秀及研究助理Claire Giraudet。

城大團隊研發的深度學習模型能辨認及量化雞隻的求救啼叫聲。城大圖片

研究團隊在廣西一個餵養雞隻的農場，收集和分析麻雞和三黃雞的啼叫錄音，並基於生物聲學技術和深度學習，研發出一項自動、客觀而性價比高的嶄新方法來評估及量化雞隻的求救啼聲。該算法可分析頻率範圍為0赫兹至11,025赫兹的音頻訊號，因此能以高達97%的準確率，從雞舍的自然雞聲中分辨出雞隻的求救啼叫聲，並可準確檢測雞隻因內在身體狀況或外在因素（例如環境過於擁擠、糧水不足，或受其他雞隻攻擊）而受到壓力。

香港城市大學。資料圖片

教授Alan McElligott說，有時很難說服必須以固定價格為超市生產這些動物的農民和所有人以科技來改善動物的福祉，並指最終目標不只是統計雞隻求救啼叫，而是為牠們創造符合動物福祉的養殖環境。劉凱說，這項新技術未來可讓工作人員實時及遠距離監察雞隻的福祉，並且在有需要時及早對養殖情況作出干預。這樣也可減少分析師的工作量，有助他們進行大型數據分析，以改善養殖及動物管理。毛阿秀指，團隊的算法全面考慮電腦計算的資源限制，因此適合供農場實際應用。有關論文已於《英國皇家學會介面期刊》發表，團隊預期該技術可於5年內應用作商業用途。

城大團隊研發的深度學習模型能辨認及量化雞隻的求救啼叫聲。城大圖片

香港城市大學（城大）的大型創新創業計劃HK Tech 300旗下三間天使基金初創公司於8月13及14日（今天）代表香港參加在上海舉行的首屆「滬港合作開放數據競賽」總決賽，其中，艾柏輪科技有限公司勇奪競賽中的「評審團大獎」。城大恭賀HK Tech 300初創團隊獲得殊榮。

城大HK Tech 300旗下三間天使基金初創公司，包括艾柏輪科技有限公司、RightPick Technology Limited及Areix Analytics Limited，代表香港參加首屆「滬港合作開放數據競賽」的總決賽，表現卓越，當中艾柏輪科技有限公司以智慧環境方案<UVENT 智能風喉系統>勇奪「評審團大獎」。

首屆「滬港合作開放數據競賽」是由香港特區政府政府資訊科技總監辦公室聯同上海市經濟和信息化委員會聯合舉辦，旨在增進滬港兩地數據、科技和人才交流，透過培訓和競賽，共同推動兩地智慧城市的協同發展。總決賽及頒獎典禮分別於八月十三日和十四日在上海舉行，香港代表團由十個來自香港不同企業和大學的個人或團體隊伍組成。

城大高級副校長（創新及企業）楊夢甦教授讚揚參與競賽的HK Tech 300初創團隊表現卓越，透過具啟發性及創新元素，充分展示香港的創新科技的面貌， 亦將城大及本地的科研成果推廣至內地應用，促進滬港兩地智慧城市的創科交流及發展。

「HK Tech 300」是由城大舉辦的一項大型創新創業計劃，以「創科無限  引領未來」為主題，藉此協助有志創業的城大學生、校友、科研人員以及其他人士成立初創公司，開展科創之旅。